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基耶利尼与托马斯·雷鲍德共同创立的投融资公司Akka决定押注人工智能领域，投资OpenAI的直接竞争对手Anthropic（估值超600亿美元的超级独角兽），共69万欧元，只是占据了一些零散的小股份。这正是基耶利尼投资的思路，购买一些初创企业的小额股份，并允许散户以零售票据的形式投资，起投金额为1000欧元。在此之前，基耶利尼投资了法国生物医学领域的初创公司ArcaScience，数字银行Revolut、生物电池公司Bioo，Anthropic是基耶利尼亲自操刀的第4个投资项目。尤文图斯意甲联赛未来可期

热闹，真热闹！阿里巴巴接连打出2张王牌，坚定信心砸下4000多亿，一手投资AI，一手加码新型服务业电商再造一个服务业淘宝，实行双轮战略，这背后极不寻常！看到阿里巴巴CFO接受央媒的专访，信息量极大，阿里这两张王牌一打出，又走在了前头！第一张王牌，阿里巴巴未来三年投入3800亿用于AI和云的基础建设。最近更是接连出手，AI方面四连发，在性能上更是横扫全球开源榜单。阿里巴巴的这么大手笔在中国科技上的投入，不仅在内部很提升士气，对于中国其他民营企业信心提升也很大，所以，我们后来看到各个互联网大厂也纷纷加码在自己的AI上进行投入。当然，每一家科技公司做的事情不一样，而阿里巴巴做的事情是其中最繁重，但也是最重要的事情。那就是建设基础设施。中国科技发展这么多年，吃过很多苦头，而核心原因就是基础设施掌握在老外的手里，人家想欺负你就欺负你。所以，云和AI的基础设施我们中国人必须得自己做。而要达到这样的目的，不是简单地在别人模型外边套个壳，而是需要时间和真金白银进行投入的。不仅如此，阿里巴巴在AI方面走的一直都是开源的路线，这也意味着可以帮助很多中小企业能够以更加低成本和速度进入到AI行业，现在在通义开源模型上衍生出来的二次开发模型已经突破14万个了，超过了美国公司排名世界第一，这些模型正在服务于中国的各行各业。第二张王牌，投入500亿用于提振内需。很多人可能会问了，阿里又是科技，又是消费，到底要干嘛？这两者之间有什么必然联系吗？但其实，两者关系密切！消费不起来，那整个社会就会缺少很多活力，但怎么能够让消费真正起来？除了原本的需求之外，还得挖掘新的需求，尤其是那些高质量服务业的供给，现在也被称之为新型服务业电商。把这个潜在市场挖掘出来也是需要大量财力投入的，未来阿里是不是能够打造一个服务业淘宝，我们拭目以待。然后又怎么完成让各个供应链上的高质量服务？这其中很大程度上就要依赖于先进的技术。这些都密不可分。而从阿里巴巴的CFO专访中，我们能够感受到，阿里巴巴显然是想明白了这些，制定了双轮战略。当然，阿里巴巴之所以敢这么大手笔地去投入，归根结底还是对中国未来的发展有信心，没有对未来信心作为基础，是不可能做这些事的。总之，我们国家正在轰轰烈烈地向前发展，在这个过程当中，必然不会一帆风顺，也许甚至会有一些争议，但我们一定要去做，因为只有这样，我们国家在世界的舞台上才会更加有竞争力，才能成为真正强大的国家！

量子计算赛道升温量旋科技获数亿融资在人工智能时代对算力需求持续爆发的背景下，作为下一代计算技术，量子计算吸引着资本市场的关注。近日，南都湾财社记者获悉，深圳量子计算公司量旋科技宣布完成数亿元B系列轮融资。本轮投资方包括建信股权、梁溪科技城发展基金，以及星空投资、华强资本、九颂基金等多家机构。据了解，本轮融资将主要用于其核心技术的迭代升级、产品商业化拓展以及全球化业务布局。从超导量子芯片设计制造到整机集成全链条自主研发公开信息显示，量旋科技成立于2018年，此前已获得四轮融资，是一家致力于推动量子计算产业化和普惠化的一站式解决方案服务商。与业内其他专注单一技术路线的公司不同，量旋科技目前同时布局两条产品线。其一，是面向教育科研市场的桌面型核磁共振量子计算机。量旋科技创始人兼CEO项金根此前在接受采访时透露，其“双子座”等系列桌面型产品已销往全球40余个国家和地区的超过200所高校及科研机构，是公司当前主要的商业化产品与营收来源。其二，则是代表其长远技术目标的产业级超导量子计算机。“桌面型量子计算机还有一个缺点，就是它的比特数不够多，这意味着它的算力就不够强。要突破量子计算机高算力瓶颈，就需要更多比特，那就是另外一条路线，即超导量子计算机路线。”项金根此前在接受南都湾财社记者采访时介绍。目前，量旋科技已具备从超导量子芯片设计、制造到整机集成的全链条自主研发能力，并已实现自研“少微”芯片和国内首台超导量子计算机整机的海外出口。按照其规划，公司计划在2025年推出百比特级的超导量子计算机。此外，公司亦开发了“量旋云”量子计算云平台与“SpinQit”编程框架等软件产品，以降低量子计算的使用门槛。传统计算模式正逼近其物理性能极限从产业视角来看，资本之所以投入量子计算这一长周期、高门槛的赛道，其根本驱动力在于传统计算模式正逐渐逼近其物理性能极限。随着人工智能模型的参数规模和数据量呈指数级增长，算力不足已成为行业发展的突出瓶颈。量子计算因其在原理上具备的超强并行处理能力，被视为解决未来算力瓶颈的重要探索方向之一。近年来，包括IBM、谷歌在内的国际科技巨头均在此领域投入重金，一场围绕量子计算的全球竞赛已全面展开。然而，尽管前景广阔，但整个行业距离真正的“实用化”阶段仍有相当长的距离。项金根此前在接受采访时曾坦言，一个严苛的“实用化”标准是，量子计算机在解决某个工业问题时的性价比要能超越传统的超级计算机，而“现在其实都还达不到”。这一判断也揭示了行业的普遍现状：当前量子计算机在金融、生物医药等多个领域的应用，更多仍处于“场景探索”与“算法验证”阶段，而非成熟的商业解决方案。同时，行业的技术挑战依然严峻。如何在大规模扩展量子比特数量的同时，保证极高的保真度、降低错误率，是全球所有从业者面临的核心技术难题。业内普遍认为，要实现具备“容错”能力的通用量子计算机，可能还需要十年甚至更长的时间。今年全球量子计算营收规模超10亿美元不过，量子计算行业的前景依然十分广阔。据麦肯锡统计，2025年，全球量子计算营收规模超过10亿美元；到2035年，量子计算的市场规模可能达到280亿美元至720亿美元，量子通信的市场规模可能达到110亿美元至150亿美元，整个量子科技(QT)产业总规模将接近1000亿美元；到2040年，量子科技市场规模将达到1980亿美元。因此，对于量旋科技这类身处其中的科创企业而言，资本的加持不仅在于获得研发“弹药”，更在于为其探索商业化路径、应对长期技术挑战提供了宝贵的缓冲时间。未来，量子计算企业如何在下一代计算革命中抢占先机，仍取决于其能否率先跨越从实验室到产业应用的鸿沟，将理论上的算力优势，转化为具备商业价值的现实生产力。

曝特斯拉FSD观察人类【曝特斯拉FSD正学习通过车侧摄像头观察人类：识别到高速交完费后自动驶离】快科技7月29日消息，近日，国外一特斯拉车主公布行车记录仪称，自己使用FSD时，车辆经过一个没栏杆的收费岗亭时，车辆不仅自己停下来等收费，交了钱之后，FSD还自己启动往前开了。对此，特斯拉AI负责人Ashok看到这条视频解释说：它可以通过摄像头看到交钱的进展，当交易完成时，FSD会自行处理。博主“@常岩”表示，这也就意味着，特斯拉FSD正在学习通过车侧摄像头来观察人类。不过，目前这种方式还不够完美，有网友在上述视频的评论区留言称：我在免下车取餐时遇到过几次这种情况。我觉得摄像头捕捉到了车窗边的一些互动，从而触发了汽车离开。但有时我付款后，它就想离开，不让我拿食物和饮料。据了解，特斯拉FSD目前已在多国落地，支持驾驶员有监管地自动驾驶。特斯拉方面表示，FSD即将迎来一次重大更新，特斯拉Robotaxi自动驾驶上所使用的FSD版本，将被整合到面向消费者的FSD中，这也会让FSD的能力带来“飞跃”式提升。

vivox200ultra2亿像素下，上海的云。​​​

7月8日，江汉区第六届“社志同行·益汇江汉”公益创投项目大赛总结推进会在武汉金融街大厦举行。市、区相关职能部门、社会组织等齐聚一堂，回顾大赛历程，公布优秀项目，共话公益创投在基层治理中的生动实践。本届大赛由江汉...